Vasıflı işçilerin sıkıntısı Almanya'nın en büyük sorunlarından biridir. Esas olarak orta ölçekli şirketleri etkiler. Ancak bir çözüm var: Uzmanlar, veriye dayalı analizlerin yüzde 20 ila 40 verimlilik artışını sağladığını tahmin ediyor.
Modern teknolojileri kullanma konusunda Almanya'nın iyi bir üne sahip değildir. Sayısallaştırma ve yapay zeka (AI) her ikinci konuşmada ortaya çıkar, ancak günlük yaşamda çok nadiren ortaya çıkar. Tüm girişimcilerin ve çalışanların yapay zekanın nerede ve nasıl kullanılabileceği hakkında kesin bir fikri yoktur. AI, büyük girişimci zorluklara cevap verebilir. Rekabetçilik oyunda, birincil Alman orta ölçekli şirketlerin kolunda olduğu gibi bir olabilir.
Çünkü Almanya'daki orta ölçekli işletmeler zor zamanlar yaşıyorlar. Neredeyse iki yıldır düşen satış için artan maliyetlerimiz vardı. Bu, diğer şeylerin yanı sıra, her ay Almanya'daki küçük ve orta ölçekli şirketlerin iyi bir bölümünün en önemli şirket verilerini değerlendiren DateV MittelstandSindex'i göstermektedir. Bir trend tersine çevrilmesi görülemez. Vergi danışmanlığı hukuku firmalarının araştırmalarından bildiğimiz gibi, bunun nedenleri yüksek enerji fiyatları, yüksek vergi ve vergi yükü ve bürokrasinin yüküdür. Pandeminin aksine veya Rusya'nın Ukrayna'ya saldırısından sonra, şimdi istihdamda bir düşüş olduğu görülebilir.
Yani harekete geçme zamanı. İlk adımda, şirketlerdeki tüm veri akışlarının sayısallaştırılması ile ilgili olmalıdır. İkinci adımda yapay zeka olmanın tek yolu budur. Gelecekteki girişimci işletim sisteminin bir parçası. Sayısallaştırmayanlar AI'nın fırsatlarından yararlanamazlar. Bu aynı zamanda orta sınıfın en önemli danışmanları için de geçerlidir: vergi danışmanları, müşterilerinin başarılı girişimci kararlar almak için daha iyi yardımcı olabilmek için gittikçe daha fazla veri analisti haline geliyor.
Daha yakından bakarsanız, Almanya orta ölçekli şirketlerde sayısallaştırma açısından bir şeyin hareket ettiğini fark edin. Birçok şirket zamanın işaretlerini tanıdı. Rutin süreçler en azından otomatiktir, müşteri davranışı analiz edilir ve reklam kişiselleştirilir. Uygulama alanları ayrıca sohbet botları ve sanal asistanlar yardımıyla bakım, kalite kontrolü ve müşteri hizmetleridir. Ama çok daha fazlası var.
Yetenekli işçilerin kıtlığı şu anda Almanya'nın en büyük sorunlarından biridir. Zorlu ekonomimiz için yeterince iyi eğitimli insan yok. Bu nedenle, bunu diğer taraftan dikkate almalıyız: yapay zeka yardımıyla süreçleri ve süreçleri basitleştirebiliyoruz. Bu şekilde, nitelikli çalışanlar becerilerini daha verimli kullanabilirler.
Yapay zeka artık günlük işlerde çok özel olarak yardımcı oluyor. Örneğin, büyük miktarda veri analiz ederken, faturalandırma otomasyonu ve finansal durum ve likidite hakkında tahminlerin oluşturulması. Akıllı sistemler yakında şirket -içsel düzenlemeleri, mevcut mevzuat ve düzenlemeleri dikkate alabilecek. Aynı zamanda, coşkulu bürokrasiyi daha iyi yönetmek mümkün olacaktır. Sistemler hangi bilgilerin hangi noktalarda gerekli olduğunu tahmin edecektir ve bunları doğru anda teslim ederler.
Alman orta sınıfı için çerçeve koşulları bir zorluktur. Şirketlerin kendi üretkenliklerini artırmaları daha da önemlidir. Yapay zeka kullanımı daha fazla verimlilik için muazzam bir potansiyel sağlar. Uzmanlar, veri tabanlı analizlere dayalı olarak süreç optimizasyonları, otomasyon, kaynak tasarrufu ve daha hızlı ve daha iyi karar vermenin kullanımlarının yüzde 20 ila 40 sırada verimlilik ve verimlilik artışını sağladığını tahmin etmektedir. Bu potansiyel şimdi kaldırılmalıdır.
Robert Mayr, vergi danışmanları, denetçiler, avukatlar ve çoğunlukla orta ölçekli müşterileri için bir BT hizmet sağlayıcısı olan DateV CEO'sudur.
Modern teknolojileri kullanma konusunda Almanya'nın iyi bir üne sahip değildir. Sayısallaştırma ve yapay zeka (AI) her ikinci konuşmada ortaya çıkar, ancak günlük yaşamda çok nadiren ortaya çıkar. Tüm girişimcilerin ve çalışanların yapay zekanın nerede ve nasıl kullanılabileceği hakkında kesin bir fikri yoktur. AI, büyük girişimci zorluklara cevap verebilir. Rekabetçilik oyunda, birincil Alman orta ölçekli şirketlerin kolunda olduğu gibi bir olabilir.
Çünkü Almanya'daki orta ölçekli işletmeler zor zamanlar yaşıyorlar. Neredeyse iki yıldır düşen satış için artan maliyetlerimiz vardı. Bu, diğer şeylerin yanı sıra, her ay Almanya'daki küçük ve orta ölçekli şirketlerin iyi bir bölümünün en önemli şirket verilerini değerlendiren DateV MittelstandSindex'i göstermektedir. Bir trend tersine çevrilmesi görülemez. Vergi danışmanlığı hukuku firmalarının araştırmalarından bildiğimiz gibi, bunun nedenleri yüksek enerji fiyatları, yüksek vergi ve vergi yükü ve bürokrasinin yüküdür. Pandeminin aksine veya Rusya'nın Ukrayna'ya saldırısından sonra, şimdi istihdamda bir düşüş olduğu görülebilir.
Yani harekete geçme zamanı. İlk adımda, şirketlerdeki tüm veri akışlarının sayısallaştırılması ile ilgili olmalıdır. İkinci adımda yapay zeka olmanın tek yolu budur. Gelecekteki girişimci işletim sisteminin bir parçası. Sayısallaştırmayanlar AI'nın fırsatlarından yararlanamazlar. Bu aynı zamanda orta sınıfın en önemli danışmanları için de geçerlidir: vergi danışmanları, müşterilerinin başarılı girişimci kararlar almak için daha iyi yardımcı olabilmek için gittikçe daha fazla veri analisti haline geliyor.
Daha yakından bakarsanız, Almanya orta ölçekli şirketlerde sayısallaştırma açısından bir şeyin hareket ettiğini fark edin. Birçok şirket zamanın işaretlerini tanıdı. Rutin süreçler en azından otomatiktir, müşteri davranışı analiz edilir ve reklam kişiselleştirilir. Uygulama alanları ayrıca sohbet botları ve sanal asistanlar yardımıyla bakım, kalite kontrolü ve müşteri hizmetleridir. Ama çok daha fazlası var.
Yetenekli işçilerin kıtlığı şu anda Almanya'nın en büyük sorunlarından biridir. Zorlu ekonomimiz için yeterince iyi eğitimli insan yok. Bu nedenle, bunu diğer taraftan dikkate almalıyız: yapay zeka yardımıyla süreçleri ve süreçleri basitleştirebiliyoruz. Bu şekilde, nitelikli çalışanlar becerilerini daha verimli kullanabilirler.
Yapay zeka artık günlük işlerde çok özel olarak yardımcı oluyor. Örneğin, büyük miktarda veri analiz ederken, faturalandırma otomasyonu ve finansal durum ve likidite hakkında tahminlerin oluşturulması. Akıllı sistemler yakında şirket -içsel düzenlemeleri, mevcut mevzuat ve düzenlemeleri dikkate alabilecek. Aynı zamanda, coşkulu bürokrasiyi daha iyi yönetmek mümkün olacaktır. Sistemler hangi bilgilerin hangi noktalarda gerekli olduğunu tahmin edecektir ve bunları doğru anda teslim ederler.
Alman orta sınıfı için çerçeve koşulları bir zorluktur. Şirketlerin kendi üretkenliklerini artırmaları daha da önemlidir. Yapay zeka kullanımı daha fazla verimlilik için muazzam bir potansiyel sağlar. Uzmanlar, veri tabanlı analizlere dayalı olarak süreç optimizasyonları, otomasyon, kaynak tasarrufu ve daha hızlı ve daha iyi karar vermenin kullanımlarının yüzde 20 ila 40 sırada verimlilik ve verimlilik artışını sağladığını tahmin etmektedir. Bu potansiyel şimdi kaldırılmalıdır.
Robert Mayr, vergi danışmanları, denetçiler, avukatlar ve çoğunlukla orta ölçekli müşterileri için bir BT hizmet sağlayıcısı olan DateV CEO'sudur.